PAMERAN  SMA KARANGTURI

Alat Pendeteksi Kelelahan Pengemudi Kendaraan Bermotor dengan Bantuan Artificial Intelligence
Kecelakaan kendaraan bukanlah hal yang tidak biasa. Hampir setiap tahunnya terjadi ratusan ribu kasus kecelakaan kendaraan. Salah satu faktor terbesar penyebab kecelakaan ini adalah kelelahan. Dikarenakan perkembangan ekonomi di dunia, tuntutan mobilitas dan nilai dari waktu meningkat pula. Sehingga, menyebabkan manusia sering bekerja hingga larut malam yang mengakibatkan mereka makin lelah. Hal ini, dengan tuntutan mobilitas yang tinggi mengakibatkan banyak kecelakaan. Proyek penelitian ini bertujuan untuk membantu menanggulangi masalah tersebut dengan bantuan artificial intelligence, mengingatkan pengemudi untuk beristirahat apabila pengemudi terdeteksi lelah. Metode proyek penelitian dibagi menjadi 3 bagian dasar yaitu studi literatur, transfer learning, dan pemrograman. Program penelitian ini menggunakan beberapa library yaitu CV2, imutils, scipy, numpy, playsound dan dlib. Hasilnya, program ini mampu mendeteksi kelelahan pengemudi dengan menghitung EAR (rasio aspek mata) pengguna. Apabila terdeteksi lelah, program akan mengaktifkan alarm untuk mengingatkan pengemudi. Program ini juga dapat bekerja apabila engguna menggunakan kacamata tembus pandang. Program ini bekerja dengan cara mendeteksi wajah pengguna dan memetakan mata pengguna. Lalu program akan menghitung EAR pengguna setiap frame. Apabila hasil perhitungan EAR di bawah angka tertentu selama beberapa saat, maka program akan mengaktifkan alarm.
Pencegahan Kecelakaan Menggunakan Object Detection
Kecelakaan mobil adalah fenomena yang sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari dan kerap memakan banyak korban. Dengan lebih dari 1.25 juta korban meninggal di seluruh dunia akibat kecelakaan lalu lintas dan 50 juta orang luka berat. Kebanyakan dari sensor mobil biasa diletakkan di belakang agar lebih mudah untuk memarkirkan kendaraan bermotor dengan mempertimbangkan bahwa titik buta terbesar pada mobil terletak di belakang. Namun siapa sangka, titik buta yang paling sering diabaikan justru di depan. Itulah yang menjadi masalah bagi para pengemudi dan berujung terjadinya kecelakaan. Maka dalam riset kali ini, kelompok kami membuat alat object detection yang kami beri nama Vehicle Safety Sensor Device (VSSD) dengan harapan dapat membantu mengurangi angka kecelakaan mobil. Alat ini dibuat menggunakan metode object detection dan mampu mendeteksi objek yang berada di depan mobil sehingga membuat pengemudi sadar akan keberadaan objek tersebut melalui suara yang akan dibunyikannya. Penelitian ini memanfaatkan kamera video pada gadget yang diletakkan di dashboard mobil guna mendeteksi pergerakan objek yang ada di depannya. Pendeteksian dilakukan dengan menggunakan motion profiling untuk menangkap adanya pergerakan. Pendeteksian diperkirakan akan dapat terbaca secara jarak jauh, tetapi alarm akan berbunyi dan diterima saat jarak telah menunjukan pada pengukuran yang telah ditetapkan. Kita menggunakan tiga metode penelitian yaitu Citra Digital, YOLO Object Detection, dan Tensorflow. Selain dilakukan pendeteksian objek, pada penelitian ini juga dilakukan pengklasifikasian berdasarkan jenis objek tersebut. Objek yang dideteksi mencakup 3 jenis kendaraan bermotor yakni mobil, bus, dan truk. Harapannya, dengan Vehicle Safety Sensor Device (VSSD) dan pesatnya perkembangan teknologi saat ini, dapat meminimalisasi angka terjadinya kecelakaan lalu lintas serta memberikan persentase keselamatan yang lebih tinggi untuk para pengemudi.
Penerapan Face Mask Detection di Tempat Umum Sebagai Upaya Pencegahan Covid-19
Coronavirus Disease-19 (COVID-19) telah memberikan dampak yang besar pada banyak Negara di dunia sejak 2 tahun lalu. WHO (World Health Organization) menetapkan beberapa protokol kesehatan salah satunya yaitu menggunakan masker. Tetapi, masih banyak masyarakat Indonesia yang lalai dalam penggunaannya. Maka dari itu untuk meningkatkan kedisiplinan masyarakat dibutuhkan sistem pendeteksi masker di tempat umum. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan sistem yang telah dibuat di tempat umum. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap awal, mengimpor library, preprocessing datasets, membuat Model Jaringan CNN yang sudah dipelajari sebelumnya (pre-trained convnets), Tahap Pembuatan Model, Menyimpan dan Konversi Model ke ".tflite",dan Pengujian Model dengan SSD ResNet 10. Model yang dibangun dapat mencapai akurasi sebesar 99% pada tahap training juga testing.
PERAN APLIKASI TIKTOK TERHADAP PERTUMBUHAN INTERAKSI SOSIAL PADA REMAJA GENERASI Z
Aplikasi TikTok sangat popular dikalangan remaja generasi z berusia 15-18 tahun di Sekolah Karangturi. Sekitar 117 siswa atau 79,1% responden mengunduh aplikasi TikTok dengan memilih konten terbesar yaitu motivasi dan dance. Konten lain yang dipilih dengan jumlah sedikit seperti otomotif, seni, memasak, dan KPop. Peran aplikasi Tiktok lebih bersifat menghibur (66,2%), sebagai media informasi (18,9%), sebagai media untuk berkreasi (12,2%), dan sebagai media untuk berinteraksi sosial (2,7%). Meskipun peran aplikasi TikTok hanya 2,7 % digunakan sebagai media berinteraksi sosial namun 62,8% siswa mengaku mudah melakukan interaksi sosial dengan menggunakan aplikasi TikTok. Hal tersebut menunjukkan bahwa interaksi yang dimaksud adalah hubungan individu dengan individu, individu dengan kelompok, atau kelompok dengan kelompok berupa kontak sosial sekunder. Kontak sosial sekunder mewujudkan proses sosial dalam berteman sehingga terjalin komunikasi dalam bentuk pesan nonverbal seperti menggunakan simbol like, memberikan komentar, dan saling mengikuti pertemanan.
OPTIMALISASI PROGRAM HEMAT ENERGI MELALUI KAMPANYE DIGITAL UNTUK MENDUKUNG KARANGTURI SEBAGAI SEKOLAH ADIWIYATA TINGKAT NASIONAL
Hidup dalam atmosfer abad ke-21 yang serba canggih menuntut manusia untuk kreatif dalam menyikapi setiap permasalahan. salah satu masalah yang kerap dijumpai di SMA Karangturi adalah belum maksimal nya realisasi program hemat energi.
Persepsi Siswa SMA Karangturi terhadap Perbandingan Penggunaan PowerPoint dan Video Pembelajaran dalam Penyampaian Materi pada Pembelajaran Hybrid Learning SMA Karangturi
Maret tahun 2020 merupakan hari yang tidak bisa dilupakan oleh masyarakat Indonesia. Pada tanggal itulah wabah virus berbahaya yang berasal dari China, COVID-19, datang dan menyebar di Indonesia. Penyebaran virus ini berdampak pada berbagai sektor penting di Indonesia, salah satunya adalah sektor pendidikan. Guru dan siswa dipaksa untuk lebih kreatif dan harus memanfaatkan media pembelajaran berbasis online seperti PowerPoint dan video pembelajaran dengan maksimal dalam masalah ini. Oleh karena itu, penelitian ini diadakan untuk menganalisa media pembelajaran manakah yang lebih disukai 8 siswa-siswi SMA Karangturi yang diteliti, PowerPoint atau video pembelajaran selama diadakannya masa pandemi COVID-19. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif melalui wawancara dengan pertanyaan semi-structure. Metode kualitatif merupakan metode yang fokus pada pengamatan yang mendalam. Oleh karenanya, penggunaan metode kualitatif dalam penelitian ini dapat menghasilkan kajian atas suatu fenomena yang lebih komprehensif (Wibisono, 2013). Peneliti mengambil 8 siswa sebagai narasumber yang memenuhi kriteria sebagai berikut: merupakan murid kelas 10 MIPA, 10 IPS, 11 MIPA, 11 IPS, 12 MIPA dan 12 IPS dan masih menempuh pendidikan di SMA Karangturi yang pernah mengikuti pembelajaran secara online maupun secara offline. Berdasarkan penelitian yang telah peneliti adakan, 3 dari 8 narasumber yang diwawancarai lebih menyukai belajar dengan menggunakan media video pembelajaran, dan 5 dari 8 narasumber lebih menyukai media pembelajaran PowerPoint. Dari penelitian tersebut, peneliti dapat menarik kesimpulan bahwa siswa-siswi SMA Karangturi memiliki preferensi yang berbeda-beda. Dengan adanya kedua jenis media pembelajaran yang disediakan oleh guru, siswa-siswi SMA Karangturi merasa lebih fleksibel dan lebih mudah dalam belajar selama masa pandemi ini.
Pengaruh Diskon pada Aplikasi E-Delivery (Makanan) terhadap Kecenderungan Siswa untuk Membeli Jajan
Memesan makanan pada zaman sekarang bisa dilakukan secara mudah oleh berbagai golongan usia, dengan cara menggunakan aplikasi secara online. Dari hal ini peneliti ingin mengetahui apakah ada pengaruh diskon pada aplikasi pesan antar terhadap kecenderungan siswa untuk membeli jajan, terutama dengan adanya kehadiran diskon. Dengan itu, tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh diskon terhadap minat jajan murid-murid SMA Karangturi setelah menggunakan aplikasi pesan antar.
Analisa Status Twitter Menggunakan Artificial Intelligence
Di era globalisasi seperti sekarang ini, bidang teknologi komputer telah berkembang dengan pesat. Salah satu perkembangan yang dapat kita lihat adalah teknologi Artificial Intelligence (AI). Salah satu penerapan AI adalah menganalisis teks dan digunakan untuk melihat kecenderungan opini masyarakat dalam menilai sebuah produk, merek, layanan atau topik tertentu. Opini publik saat ini dapat dilihat dari berbagai media sosial, salah satunya adalah Twitter. Penelitian kami bertujuan untuk menunjukkan bagaimana program analisis teks bekerja. Di dalam penelitian ini, kami mencoba menggunakan program analisis teks dengan metode Flair dan TextBlob untuk melihat subjektivitas dan negativitas kalimat yang diambil secara acak dari unggahan Twitter. Fungsi Flair sendiri dapat mendeteksi apakah suatu kalimat memiliki sentimen positif atau negatif. Sedangkan fungsi TextBlob dapat menganalisis polaritas dan subjektivitas suatu kalimat.
EKSTRAKSI KULIT JERUK SEBAGAI BAHAN TAMBAHAN PADA PEMBUATAN HAND SANITIZER
Pandemi COVID-19 yang ada sekarang ini membuat masyarakat mulai beradaptasi dengan kebiasaan baru, khususnya dalam menjaga kebersihan serta menjalankan protokol kesehatan. Dalam upaya menjaga kebersihan, cuci tangan merupakan salah satu hal yang sekarang umum untuk dilakukan. Hand sanitizer menjadi solusi masyarakat untuk bisa selalu menjaga kebersihan tangan, karena efisien dan bisa dibawa kemana-mana. Penelitian ini dilakukan dengan membuat hand sanitizer yang ditambahkan ekstrak kulit jeruk 10%, 20%, 30%, 40%, dan 50%. Selain karena aroma dan manfaatnya, kulit jeruk digunakan dalam penelitian ini untuk meningkatkan nilai ekonomi limbah tersebut. Hasil pengujian hedonik terhadap tekstur, aroma, dan warna hand sanitizer yang sudah ditambah ekstrak kulit jeruk dapat diterima oleh panelis.
ES KOLENJI SEGAR DAN PENUH MANFAAT
Apa sih es kolenji itu? Es Kolenji adalah minuman sehat yang menyegarkan. Minuman ini mengandung memiliki kandungan vitamin B, vitamin C, vitamin E, serta berbagai jenis mineral seperti zat besi, selenium, fosfor, kalium, zinc, dan magnesium. Berasal dari bahan-bahan kelapa, jeruk, selasih , serta madu. Minuman ini bermanfaat untuk , menguatkan sistem tubuh, menambah energi, mencegah kerusakan kulit, membantu sistem pencernaan, menghilangkan racun dalam tubuh, membantu, menyembuhkan alergi kulit, menurunkan berat badan serta mengatasi rambut rontok, dll.
PENAMBAHAN EKSTRAK KULIT PISANG CAVENDISH PADA PEMBUATAN HAND SANITIZER
Belakangan ini orang-orang mulai beradaptasi dengan kebiasaan new normal dalam menjalankan aktivitas hariannya.Salah satu kebiasaan baru yang melekat erat di kalangan masyarakat saat ini yakni tentang penggunaan hand sanitizer. Hal itu dikarenakan pandemi COVID-19 yang membuat manusia lebih sadar akan kepentingan untuk menjaga kebersihan diri. Hand sanitizer merupakan alternatif yang sederhana dan efisien untuk mencuci tangan karena mudah dan bisa dibawa kemana-mana. Melalui riset ini, kami menawarkan produk hand sanitizer dengan penambahan ekstrak kulit pisang sebagai varian aroma baru sekaligus untuk memanfaatkan limbah kulit pisang yang biasanya dibuang sehingga memiliki nilai jual.
Kegunaan Arduino Sebagai Sistem Monitoring Tanaman dan Alat Irigasi di Sekolah Karangturi
Haloo Semuanya…, kami kelompok 2 dari kelas XI MIPA 3 SMA Karangturi. Untuk riset kali ini, kami melakukan sebuah percobaan yang berjudul “Kegunaan Arduino Sebagai Sistem Monitoring Tanaman dan Alat Irigasi di Sekolah Karangturi”. Riset ini dilatarbelakangi oleh banyaknya tenaga yang dibutuhkan dalam melakukan penyiraman di lingkungan SMA Karangturi. Alat yang kami buat ini berbasis Arduino yang akan dihubungkan melalui sebuah aplikasi pada smartphone. Pada sistem monitoring ini terpasang 1 sensor yaitu sensor kelembapan. Melalui percobaan yang telah kami lakukan. Alat ini berhasil mengukur kadar kelembapan tanah dengan angka normal yaitu antara 25% - 65%. Bila angka kelembapan yang terbaca melalui sensor dibawah angka normal, maka sistem ini dapat memunculkan suatu notifikasi “Water your plant” dan bila angka kelembapan berada diatas angka normal, maka sistem ini dapat memunculkan suatu notifikasi “Soil is wet enough to water”.
1 2